你是否曾梦想拥有一个专属的天气预报中心，能够根据自己的需求，实时查看、分析并预测某个地区的天气数据？或许你觉得这听起来像是一个复杂的编程项目，但实际上，借助我们日常办公的好帮手——Microsoft Excel，你完全可以“制作”出这样一套个性化的天气数据管理系统。是的，你没有听错，我们今天就来深入探讨如何利用Excel的强大功能，从零开始搭建一个属于你的天气数据看板，实现从数据获取到智能可视化的全过程。
“Excel如何制作天气”这个标题，初听之下可能有些费解，因为Excel并不能真正“制造”天气，它也不是一个气象预测模型。我们这里所说的“制作天气”，指的是利用Excel强大的数据处理、分析和可视化能力，来获取、整理、呈现并洞察天气数据。这不仅能满足你对特定地区天气的兴趣，还能为你的旅行计划、农业生产、户外活动乃至商业决策提供有力的数据支持。告别那些千篇一律的天气App，让我们用Excel开启一段定制化的气象之旅吧！
第一步：数据的获取——搭建气象信息的桥梁
一切分析的基础都源于数据。要用Excel制作天气看板，首先需要解决如何将实时的、历史的天气数据导入到Excel中。有几种主要方法，各有优缺点：
1. 手动输入：适用于小范围、不频繁的数据收集，比如记录自己所在地的每日最高温和最低温。这种方法最直接，但效率低下，不适合大量数据。
2. 网页抓取（Web Scraping）：利用Excel的“数据”选项卡中的“从Web”功能，可以导入网页上的表格数据。但这种方法受限于网页结构，如果网页布局改变，链接可能失效，且对于动态加载的数据，操作会比较复杂。例如，你可以尝试从一些气象网站上复制粘贴历史数据，但对于实时数据则不太现实。
3. API接口调用（推荐）：这是最专业、最稳定、也是最推荐的方法。许多气象服务提供商（如OpenWeatherMap、AccuWeather Developers、和风天气等）都提供API（应用程序编程接口），允许你通过编程请求获取结构化的天气数据。Excel的Power Query（数据查询与转换）功能可以很好地处理JSON或XML格式的API返回数据。
如何通过API和Power Query获取数据：
a. 选择一个气象API提供商：注册并获取API Key（通常是免费的）。
b. 阅读API文档：了解如何构造请求URL，以获取你所需的数据（例如，指定城市ID或经纬度，请求当前天气、未来几天预报或历史数据）。
c. 在Excel中使用Power Query：
- 打开Excel，选择“数据”选项卡 -> “获取数据” -> “从Web”。
- 在弹出的对话框中输入你构造好的API请求URL，点击“确定”。
- Power Query编辑器会打开，显示API返回的JSON或XML数据。你需要将其转换成表格形式。通常，你会看到“List”或“Record”类型的数据，通过“转换为表”、“扩展”等操作，将嵌套的数据结构展开成Excel表格的列。
- 完成数据转换后，点击“关闭并上载”，数据就会导入到Excel工作表中。
- 你可以设置Power Query在特定时间间隔自动刷新数据，实现天气信息的实时更新。
第二步：数据的整理与存储——构建清晰的数据结构
获取到的原始数据可能比较混乱，需要进行清洗和整理，以方便后续的分析和可视化。一个清晰、规范的数据结构是Excel项目成功的关键。建议将所有数据存储在一个“表”中（选中数据范围，按Ctrl+T），这能带来诸多便利，如自动扩展、公式引用便捷等。
建议的数据字段（列）：
- 日期 (Date)： YYYY-MM-DD格式
- 时间 (Time)： HH:MM格式（如果API提供精确到小时的数据）
- 城市/地点 (City/Location)： 天气数据的来源地
- 温度 (Temperature)： 摄氏度或华氏度（℃/℉）
- 体感温度 (Feels Like Temperature)： (如果API提供)
- 湿度 (Humidity)： 百分比 (%)
- 风速 (Wind Speed)： 米/秒或公里/小时
- 风向 (Wind Direction)： 东南西北或角度
- 气压 (Pressure)： 百帕 (hPa)
- 降水量 (Precipitation)： 毫米 (mm)（如过去1小时降水量）
- 天气状况描述 (Weather Description)： 如“晴”、“多云”、“小雨”等
- 天气状况代码/图标 (Weather Icon Code/ID)： 许多API会提供一个代码，可以对应到相应的图片图标
- 日出时间 (Sunrise Time) / 日落时间 (Sunset Time)： (如果API提供)
第三步：数据的可视化——让天气“一目了然”
枯燥的数字往往难以快速传达信息，而可视化是让数据“活起来”的关键。Excel提供了丰富的图表和条件格式功能，可以帮助你将天气数据呈现得既美观又实用。
1. 条件格式：
- 温度： 对温度列应用“色阶”，例如，蓝色表示低温，红色表示高温，绿色表示舒适。
- 湿度： 可以用“数据条”来直观显示湿度水平。
- 风速： 同样可以用“数据条”或“图标集”来表示风速的强弱。
- 天气状况： 如果你有天气代码，可以利用条件格式中的“图标集”，将不同的代码对应到不同的天气小图标（如太阳、云朵、雨滴等）。这需要一些巧妙的设置，比如利用Wingdings字体或自定义图标。
2. 图表：
- 温度趋势图： 使用“折线图”展示一周或一个月的温度变化趋势，可以同时绘制最高温、最低温和体感温度，一目了然。
- 降水量分布图： 使用“柱形图”显示每日的降水量，或者堆积柱形图显示不同时段的降水量。
- 风向玫瑰图（高级）： 虽然Excel没有直接的风向玫瑰图，但可以通过一些技巧（如使用散点图和数据标记）或第三方插件来实现类似效果，显示不同风向的频率。
- 组合图： 例如，用柱形图显示降水量，同时用折线图显示温度，在同一张图上展示多维信息。
- 迷你图 (Sparklines)： 在单个单元格内绘制微型图表，非常适合在表格旁边展示某个指标（如温度）的快速趋势，节省空间。
第四步：构建个性化仪表盘——你的天气控制中心
有了整理好的数据和图表，下一步就是将它们整合到一个美观、交互式的“仪表盘”中。这就像为你的天气数据打造一个专属的控制面板。
仪表盘设计要素：
- 布局： 将最重要的信息（如当前天气、未来几天的预报）放在顶部或中心位置。图表和辅助信息则布局在周围。
- 关键指标： 在显眼位置显示今日的最高温、最低温、当前温度、湿度、风速等核心数据。
- 交互性：
- 数据验证（下拉列表）： 允许用户选择不同的城市或日期范围来查看数据。
- 切片器 (Slicers)： 如果你的数据量大且使用了Excel表或数据模型，切片器可以提供非常直观的过滤功能，轻松切换不同城市、月份或年份的数据。
- 滚动条： 如果你希望在有限空间内展示更长时间的数据，可以利用滚动条控制图表显示的数据范围。
- 动态元素： 利用公式（如VLOOKUP/XLOOKUP、IF等）和条件格式，让仪表盘上的天气描述、图标甚至背景颜色根据实时数据动态变化。例如，根据天气状况代码自动显示对应的天气图标，或者下雨时显示一个雨滴背景。
第五步：高级功能与自动化——让Excel更智能
如果你想让你的天气看板更强大、更自动化，可以进一步探索Excel的高级功能：
1. VBA宏编程： 如果Power Query无法满足你复杂的API调用需求，或者你想实现更精细的自动化操作（如每天定时自动刷新数据、将数据发送到邮件等），VBA（Visual Basic for Applications）是一个强大的工具。通过VBA，你可以编写代码来发送HTTP请求、解析JSON数据，甚至控制Excel的其他功能。
2. 数据透视表 (PivotTable)： 对于大量历史天气数据，数据透视表是分析趋势的利器。你可以快速汇总某个城市在不同月份的平均温度、最高风速等，发现季节性模式或极端天气事件。
3. 预测功能 (Forecast Sheet)： Excel 2016及更高版本提供了“预测工作表”功能，可以基于你的历史数据，利用指数平滑算法生成未来趋势预测。虽然它不能替代专业的气象预测模型，但可以为你提供一个简单的参考，比如未来一周的温度走势。
第六步：实用应用场景——天气看板的价值
一个精心制作的Excel天气数据看板，其价值远不止于满足好奇心：
1. 个人生活： 规划周末出游、衣物搭配、安排户外运动等，提前掌握天气信息，避免不便。
2. 农业生产： 农民可以根据温度、降水、湿度等数据，决定作物种植、灌溉、施肥和收割的最佳时机，规避自然风险。
3. 商业决策： 零售商可以根据天气预测调整库存（如冷饮或保暖衣物），物流公司可以优化路线以避开恶劣天气，活动策划者可以据此调整活动方案。
4. 环境监测： 结合空气质量API，可以制作环境监测看板，关注PM2.5、AQI等指标，保障健康。
5. 学习与技能提升： 在制作过程中，你将掌握Excel的数据获取、清洗、分析、可视化和自动化等一系列高级技能，提升自己的数据处理能力。
通过上述步骤，我们已经将“Excel如何制作天气”这个看似天马行空的问题，转化为了一个具体可行的项目。从最初的数据获取，到细致的数据整理，再到直观的数据可视化，直至最终构建出个性化的天气数据看板，每一步都凝聚着Excel的强大功能。这不仅仅是一个关于天气的项目，更是一次深入挖掘Excel潜力的实践。
所以，不要再犹豫了！现在就打开你的Excel，选择一个你感兴趣的城市，尝试获取它的天气数据吧。从简单的温度折线图开始，一步步添加更多的信息和更复杂的图表，你会发现，利用Excel来“制作”你的专属天气，不仅充满乐趣，更能让你成为自己数据世界里的气象学家。在这个过程中，你不仅能掌握天气变化规律，更能成为一个真正的数据驾驭者。
阅读：179 发布时间：2025-11-22